Capacidades de Nivel Máximo
Física de Solitones
Simulación exacta de colisiones Kink-Antikink en el campo Sine-Gordon con preservación de carga topológica.
Interoperabilidad Total
SDKs nativos para Python, Node.js y C++. Integración fluida vía FFI y Bindings.
CUDA Phase 2
Kernels de GPU con acople N-Cuerpos para simular emergencia fractal masiva.
Tests de Estrés
100,000+ operaciones tensoriales sin degradación numérica.
Empaquetado Profesional
Instalable vía pip con estructura moderna de paquete Python.
φ-Logic
Lógica continua basada en la proporción áurea con operaciones reversibles.
Código en Acción
Ejemplos de uso en múltiples lenguajes
🐍 Python
from cmfo import CMFOCore
core = CMFOCore()
print(f"Phi: {core.phi()}")
a = [1.0] * 7
b = [2.0] * 7
result = core.tensor7(a, b)⚙️ C++
#include "cmfo_core.h"
cmfo::Vector7 a = {1,1,1,1,1,1,1};
cmfo::Vector7 b = {2,2,2,2,2,2,2};
cmfo::Vector7 c = a ^ b;
c.print();🟢 Node.js
const cmfo = require('./cmfo');
console.log('Phi:', cmfo.phi());
const a = [1,1,1,1,1,1,1];
const b = [2,2,2,2,2,2,2];
const result = cmfo.tensor7(a, b);Benchmarks de Estrés
Arquitectura Fractal 7D
Todo el conocimiento se deriva desde una estructura geométrica exacta basada en la proporción áurea φ. El CMFO reemplaza la lógica booleana con φ-Logic, permitiendo estados continuos y operaciones reversibles.
Álgebra vectorial y matricial exacta en dimensión 7
Aceleración GPU con SM86 optimizado
Determinante e inversa 7×7 sin errores
Únete a la Revolución Fractal
Explora la documentación completa y comienza a experimentar con CMFO